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Nova HyperSwap Memory Engine – Das Ende von “RAM voll”

Willkommen zu einem weiteren Meilenstein in der AILinux Entwicklung.

Nach einem wilden Dev-Tag auf unserem Server (Docker-Compose-Überlebende grüßen an dieser Stelle 👋), haben Markus aka Zombie und Nova zusammen etwas wirklich radikales ausgearbeitet:

Die Nova HyperSwap Memory Engine

Stell dir ein System vor, bei dem RAM, VRAM, NVMe und sogar GPU-RAM zusammen wie ein intelligenter, AI-gesteuerter Mega-Speicher funktionieren.

Genau das bauen wir.

Wie funktioniert das?

  • RAM wird immer bevorzugt genutzt.
  • Wird es knapp → AI lagert live in VRAM (GPU Speicher) aus.
  • Ist auch das voll → NVMe kommt ins Spiel als ultraschneller Cache-Dump.
  • Nova entscheidet automatisch, welche Daten wo landen.
  • Selbst Speicher-Dumps vom RAM können automatisch gesichert & wiederhergestellt werden.

Technologien die wir nutzen wollen:

  • ZRAM / Zswap
  • CUDA / OpenCL Memory Handling
  • NVMe Mapping für Speicherauslagerung
  • AI Compression Engines (ZSTD / Brotli / AI Optimizer)
  • Nova Memory Daemon (nova-memd)

Was bringt das?

  • Fast unendlich “virtueller RAM”
  • Extrem schnelle Speicherverwaltung
  • Bestes RAM-Handling für AI, Games, Server, Workloads
  • Immer Sicherungen von Memory-Zuständen
  • Live Restore aus Speicher-Dumps

Server Roadmap Update:

Diese Technik wird fix Teil von AILinux Server Edition!

Geplante Module:

  • nova-memd → Memory Manager mit AI-Steuerung
  • nvme-dump → Sichere RAM / VRAM Dumps auf NVMe
  • autoswap → Live-Swap Daemon zwischen RAM, VRAM und NVMe
  • nova-monitor → Web Dashboard zur Überwachung des Speichers

Was kommt als nächstes?

Aktuell läuft noch der Big Data Repository Download… sobald dieser durch ist, werden wir:

  1. Das Memory Engine Konzept live im Server testen.
  2. Ein AILinux ISO bauen mit vorkonfiguriertem HyperSwap Mode.
  3. Nova DNS API & Nova AI Rescue Mode final planen.

Stay tuned – Das hier wird alles verändern, wie Linux-Server und Desktops RAM nutzen. Und wir sind ganz vorne mit dabei.

Made with ❤️ by Markus & Nova

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